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ランキング (人気順)
1位: 完全独習 統計学入門
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販売:ダイヤモンド社 著者:小島 寛之
評価 5つ星のうち 5 弱気で調子に乗たがりな貴方へ!
気軽に始められる統計学入門のための入門書!微分積分やシグマも一切必要なく、中学数学で理解できますよ!

そもそも「入門」書といっても予備知識なし基礎知識ゼロでは歯が立たないといったケースがよくあるものですよね。

統計学にしても「はじめての統計学/鳥井泰彦著」という素晴らしい入門書がありますが、この優れた入門書にしてもやはり確率など数学の知識が必要です。(そこまでハードな要求はされてませんけど!)

せっかく新しい学門に入門しようとしているのに、知識がなければ門前払いというのでは知識好奇心やモチベーションも損なわれてしまう。

もちろんそこで踏ん張れる学術的基礎体力といったものは必要です。わからなくても何とかしがみついて、何度も繰り返し取り組み、やっとわかる。そうやって勉強できれば何よりです。

しかし誰にでもそんなことはいきなりできませんよ。この本のレビューを見てるあなただって「とりあえず最初は統計学がどんなものかわかればいい、できれば楽してすぐに」と思ってるはずです。(もしドMに勉強されたい方であるならこの本はお門違いです。「入門数理統計学/R.G.ホーエル」あたりで学習してくださいな。)

まずはゼロベースでわかることだけわかればいい。どんな学門であるか全体像をつかみたい。最初はそういう甘ったれでも良いはずです!まずは痛い目あわずにとんとんとクリアしちゃいましょう。一冊は終わらせたぞという自信が手強いネクストレベルの参考書に取り組む時の救いになってくれますから。

そういうわけで、この本で統計学の門を気持ち良くくぐりましょう。

ただしホントに簡単にわかってすぐに終わってしまう本なので、ここで満足してグズグズしててはいけませんよ。一気呵成に、三日でできるはずです。クリアしたら巻末のネクストガイドに従って好みの本に進んでいってください!
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2位: マンガでわかる統計学
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販売:オーム社 著者:高橋 信
評価 5つ星のうち 4 説明すべき内容がよく絞られている。
 全編マンガなので、情報量は少ないはずなのですが、それを感じさせないくらいうまくまとめられている良書だと思います。カイ二乗分布やt分布、F分布、相関(単相関係数、相関比、クラメールの連関係数)、検定など一通り説明されています。また、検定の考え方やプロセスについても丁寧に解説されており、「とりあえず統計学を使ってみる」ことができるようにうまく説明すべき内容が精査されています。
 マンガはベタですが、けっこうおもしろいです。おそらく、ほとんどの方は早々にオチを予想できると思いますが・・・。
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3位: ビジネスマンのための「数字力」養成講座 (ディスカヴァー携書)
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販売:ディスカヴァー・トゥエンティワン 著者:小宮 一慶
評価 5つ星のうち 4 レビューの評価を裏切らない内容
現段階でのAmazonの評価を裏切らない内容。
新書サイズで、わかりやすく実践的であり満足度の高い一冊。

文学部系出身で営業系に配属された人は、
数字に対する姿勢や目線として、まず読んでおいたほうがいいと思う。

それこそ就職活動中の大学生にもおすすめ。

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4位: はじめての統計学
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販売:日本経済新聞社 著者:鳥居 泰彦
評価 5つ星のうち 2 目的次第
 基本的な統計的計算を「手」で行える様になる為の入門書。
 度数分布表やヒストグラムの作図・平均の計算から始まり,最小2乗法による1次関数の推定に至るまで,手計算の手順を丁寧に解説しています。数学が苦手でもある程度読み進められる様に配慮がなされており,なるほど確かに目的さえ間違わなければ良書と言えるかもしれません。

 しかし自分は統計学の入門書として,「数学的背景の根本からの解説」を期待して本書を手に取ったので,そういう意味に於いては全く肩透かしでした。例えば,「正規分布(関数)とは一体どこから沸いて出てきて,一体何を表し,何を表さないのか」といった類の事は本書を隅々まで読んでも分かりません。
 また,手計算を前提にしているので,表計算ソフトや統計ソフトを利用した計算の指南が全くと言っていいほどありません。それはそれでいっそ清々しいのですが,少なくとも時代に即しているとは言い難いでしょう。

 ちょっと強引にまとめてしまうと,手計算の実力は多少養えるものの,数学的背景(本質)も理解出来ず,PCを用いた実際の業務(応用)にも使えない、そんないかにも中途半端な一冊になってしまっています。
 その他にも索引が無かったり,前の項目や表を参照する際にページ数ではなく「表※」「例題※」といった表記をしてあったり(非常に探し辛い),話の流れ上無理矢理作ったとしか思えない意味的におかしい(しかし計算は出来る)例題が幾つもあったりと,悪い意味で大学の講義ノートのレベルを超える事が出来ていない印象です。

 ただ,「基礎の手計算」という方針がはっきりしているのは確かなので,目的さえ合致すれば十分価値のある本と言えるのかもしれません。
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5位: Rによるやさしい統計学
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販売:オーム社 著者:山田 剛史
評価 5つ星のうち 5 可能ならば分冊に
 本書は基礎編と応用編の2部構成になっており,基礎編に関しては他のレビューにあるとおり,タイトルに偽りなく,まさに初学者を対象とした「Rによるやさしい統計学」の解説書となっている.
 しかしながら,序文にもあるとおり多変量解析を学んだ中級者を対象とする応用編を,このタイトルの本に含めるべきであったか疑問が残る.13章以降,特に比較的新しい手法である共分散構造分析に関する17章は初学者には,ほとんど理解できないのではないだろうか.
 タイトルに惹かれた初学者は基礎編で一度立ち止まり,例えば多変量データ解析法―心理・教育・社会系のための入門のような多変量解析の入門書に触れた後に再び応用編に帰ることを勧める.可能ならば,基礎編と同じ趣旨で分冊として応用編が書き改められることを強く望む.
 それにもかかわらず,Rと統計学に関するすべての初心者に本書を薦めたいと思う.それほど基礎編は傑出した出来であると思うからである.
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6位: マンガでわかる統計学 回帰分析編
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販売:オーム社 著者:高橋 信
評価 5つ星のうち 4 学習のきっかけとして
回帰分析ってどんなもの?という方には、かなりお勧めできます。
読んでいて、立ち止まる部分が少ないからです。
エクセルで計算させるとき、何をやっているか理解して進めることができると思います。
しかし、「ここは難しいから省略します。」といった箇所が散見され、内容的な薄さを感じます。
より深い理解を求めるには、別途、投資が必要です。
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7位: ウルトラ・ビギナーのためのSPSSによる統計解析入門
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販売:プレアデス出版 著者:小田 利勝
評価 5つ星のうち 5 最高の指南書
SPSSの入門書としては、最高にわかりやすい。
極端な話、SPSSをつかわない人にさえ、お勧めしたいほどわかりやすい。
この本に出会うまでほかに何冊か読んだが、この本に最初に読んでいれば、類書は要らなかったと思うほどである。
絶対損はしない。
それくらい自信を持ってお勧めできる。
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8位: 統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫)
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販売:日本経済新聞出版社 著者:デイヴィッド・サルツブルグ

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9位: 本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本
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販売:北大路書房 著者:吉田 寿夫
評価 5つ星のうち 4 わかりやすいです
数字を毛嫌いしていた私ですが、どうしても心理統計の基礎を勉強しなければならず、書店であれこれ統計学の本を探しましたが、手にとったとたん書棚に戻す・・・という状態でした(まったく理解不能)。Amazonでまずこの本のタイトルを見た時、「ひょっとしたら大丈夫かも」と思って購入しました。必要な箇所だけ読んで活用しましたが、具体例が多く、練習問題も豊富でわかりやすかったです。
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10位: マンガでわかる統計学 因子分析編
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販売:オーム社 著者:高橋 信
評価 5つ星のうち 5 因子分析が本当に分からなくてあきらめている人向け
私文系出身なんです。
でも4月からマーケティング部に配属になってしまい、毎日統計・多変量解析に携わることになり脳みそいっぱいいっぱいに…そんな私の強い味方がこのシリーズでした。
文章ばかりの多変量解析の本を会社でもらって「これが一番わかりやすい」と言われた本でも3ページで眠ってしまうんですが、こちらは最後まで読めました。

ありがとうございます。
一生統計学のバイブルとさせていただきます。
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